项目风险概率分析:
例题:
净现值的期望值=-50-60+40+500=430万元。
净现值≥0的概率的具体步骤为:
将前面计算出的各可能发生事件的经济净现值按数值从小到大的顺序排列起来,到出现第一个正值为止,并将各可能发生事件发生的概率按同样的顺序累加起来,求得概率。
因此,净现值≥0的累积概率 = 0.2+0.5=0.7,即70%。
风险概率分析指标
描述风险概率分布的指标主要有期望值、方差、标准差、离散系数等。
1)期望值。期望值是风险变量的加权平均值。
对于离散型风险变量,期望值为:
式中:
n ——风险变量的状态数;
xi——风险变量的第i种状态下变量的值;
pi——风险变量的第i种状态出现的概率。
对于等概率的离散随机变量,其期望值为:
2)方差和标准差
方差和标准差都是描述风险变量偏离期望值程度的绝对指标。
对于离散型变量,方差S2为:
方差的平方根为标准差,计为S。 对于等概率的离散随机变量,方差为:
当n足够大(通常n大于30)时,可以近似为:
3)离散系数,离散系数是描述风险变量偏离期望值的离散程度的相对指标,计为β:
=标准差/期望值 【例12-2】某投资项目决策分析与评价中采用的市场销售量为100吨。为分析销售量的风险情况,请了15位专家对该种产品销售量可能出现的状态及其概率进行预测,专家意见整理如下表。请依据该表计算销售量的概率分布指标。 专家调查意见汇总表 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 1 | 10 | 15 | 50 | 15 | 10 | 2 | 15 | 25 | 40 | 15 | 5 | 3 | 10 | 15 | 60 | 10 | 5 | 4 | 5 | 12.5 | 65 | 12.5 | 5 | 5 | 10 | 15 | 55 | 15 | 5 | 6 | 10 | 15 | 50 | 15 | 10 | 7 | 5 | 15 | 55 | 15 | 10 | 8 | 5 | 10 | 60 | 15 | 10 | 9 | 5 | 15 | 50 | 20 | 10 | 10 | 0 | 15 | 70 | 15 | 0 | 11 | 10 | 15 | 75 | 0 | 0 | 12 | 10 | 25 | 60 | 5 | 0 | 13 | 10 | 20 | 60 | 10 | 0 | 14 | 0 | 10 | 60 | 20 | 10 | 15 | 5 | 20 | 60 | 15 | 0 |
『正确答案』
(1)首先分别计算专家估计值的平均概率,
,其中n为专家人数,n=15。
专家估计销售量为80吨的平均概率为=(10+15+10+5+10+10+5+5+5+0+10+10+10+0+5)/15=7.33
同样可以计算出销售量为90、100、110和120吨的概率。结果见下表。 销售量(吨) | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 概率(%) | 7.33 | 16.17 | 58.00 | 13.17 | 5.33 |
(2)计算出专家估计销售量的期望值:
=80×7.33%+90×16.17%+100×58.00%+110×13.17%+120×5.33%=99.30(吨)
(3)计算销售量的方差、标准差和离散系数:
=(80-99.30)2×7.33%+(90-99.30)2×16.17%+(100-99.30)2×58.00%+(110-99.30)2×13.17%+(120-99.30)2×5.33%=79.46
标准差S=8.91,离散系数β=8.91/99.30=0.09。
从表中可以看出,专家意见比较集中。若专家意见分歧程度在0.1以上,需进行第二轮甚至第三轮讨论,消除因误解而产生的分歧。以最终调查的结果作为被调查变量的概率分布。 【例12-3】某项目产品售价服从正态分布,请了10位专家对价格的范围及在该范围内的概率进行估计,调查结果见下表。请计算专家估计值的期望值和标准差。
专家调查结果表 专家 | 期望值(元) | 范围(元) | 范围内概率(%) | 1 | 100 | 80~120 | 90 | 2 | 100 | 80~120 | 95 | 3 | 100 | 80~120 | 85 | 4 | 95 | 75~115 | 90 | 5 | 95 | 75~115 | 95 | 6 | 95 | 75~115 | 85 | 7 | 105 | 85~125 | 90 | 8 | 105 | 85~125 | 95 | 9 | 105 | 85~125 | 88 | 10 | 100 | 80~120 | 80 |
『正确答案』
(1)首先计算专家估计值的期望值和期望值的方差、标准差和离散系数。
=(100+100+100+95+95+95+105+105+105+100)/10=100
=[(100-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(95-100)2+(95-100)2+(95-100)2+(105-100)2+(105-100)2+(105-100)2+(100-100)2]/(10-1)=16.7
(2)其次,计算各专家估计的正态分布的标准差σ。
第1位专家认为价格在80元~120元范围内的概率为90%,即在80~120范围外的概率为10%。即价格小于80元的概率为5%,大于120元的概率为5%。换言之,价格大于80元的累计概率为0.95,见下图。
查标准正态分布的分布函数表,对应0.95概率的x值在1.65与1.64之间,取中间值1.645。因此,低于80元,即比期望值100元少20元的概率为5%,相当于-1.645σ:
σ=20/1.645=12.2(元)
同样,2号专家认为比期望值减少20元的概率为2.5%,相当于-1.96σ:
σ=20/1.96=10.2(元)
3号专家认为比期望值减少20元的概率为75%,相当于-1.44σ:
σ=20/1.44=13.9(元)
以此类推,可计算出10位专家对产品价格的期望值与标准差的估计值,见下表。
专家估计分析表 专家 | 期望值(元) | 范围(元) | 范围内概率(%) | 标准差σ(元) | 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 | 100
100
100
95
95
95
105
105
105
100 | 80~120
80~120
80~120
75~115
75~115
75~115
85~125
85~125
85~125
80~120 | 90
95
85
90
95
85
90
95
88
80 | 12.2
10.2
13.9
12.2
10.2
13.9
12.2
10.2
12.8
15.6 |
从上表可计算各专家估计的正态分布的标准差的平均值为12.34元。
(3)因此,产品价格的概率分布服从期望值为100元、标准差为12.34元的正态分布。 【例12-4】某项目建设投资服从三角形分布,请10位专家对建设投资进行预测。专家意见一致性要求的条件是离散系数小于0.1,如果达不到要求,则需要进行第二轮调查。调查结果见下表。 专家 | 乐观值 | 最可能值 | 悲观值 | 1 | 950 | 1000 | 1150 | 2 | 950 | 1000 | 1160 | 3 | 1000 | 1050 | 1180 | 4 | 1000 | 1050 | 1200 | 5 | 1050 | 1100 | 1230 | 6 | 1050 | 1100 | 1230 | 7 | 1100 | 1150 | 1250 | 8 | 1100 | 1150 | 1250 | 9 | 950 | 1000 | 1180 | 10 | 950 | 1000 | 1180 | 合计 | 10100 | 10600 | 12010 |
【问题】
(1)请计算投资额的乐观值、最可能值、悲观值;
(2)计算专家意见的离散系数,判断专家意见的分歧程度,决定是否需要进行第二轮调查。 『正确答案』
(1)根据上表,计算专家估计的平均值,并分别计算各估计值的平均值、方差、标准差和离散系数。
乐观值的平均值
=(950+……+950)/10=1010
乐观值的方差
[(950-1010)2+……+(950-1010)2]/(10-1)=3778
乐观值的标准差=61.46
乐观值的离散系数=61.46/1010=0.061
同样计算,最可能值和悲观值的平均值、标准差和离散系数,计算结果如下:
专家估计值汇总表(万元) | 乐观值 | 最可能值 | 悲观值 | 平均值 | 1010 | 1060 | 1201 | 方差 | 3778 | 3778 | 1343 | 标准差 | 61.46 | 61.46 | 36.65 | 离散系数 | 0.061 | 0.058 | 0.031 |
(2)可以看出,乐观值、最可能值和悲观值的离散系数都小于0.1,都满足专家调查一致性要求,不再进行第二轮调查。
因此,根据调查建设投资服从最乐观估计为1010万元,最可能值是1060万元,最悲观值为1201万元的三角形分布。
全方位的360建筑网,我们大家的建筑论坛。 说明:本站仅支持QQ注册,请直接使用QQ注册,之后有验证邮箱、更改头像等操作。 如果您的帖子进入 “审核状态”,请联系网站客服QQ,看是否 “违规” 。 “共享币”不够?快来这里赚“共享币”吧: 1.可以:点击下面的分享按钮或右侧的浮动分享按钮或扫描二维码分享,赚“共享币”; 2.可以:“建筑币”兑换“共享币”哦; 3.可以:上传并出售资料赚“共享币”哦。 4.本网站严禁发布违法信息,请大家发帖前先看这里!
积分规则详见:积分规则。 |